2018年IT协会线下交流活动-深度学习

主讲人

刘梦舒,CareerBuilder 数据科学家,田纳西大学凝聚态物理博士,多篇论文发表在 Nature系列。早年从事超导材料和中子散射研究,现在新瓶装旧酒钻研数据科学。

朱孟远,深度学习爱好者,GSU化学博士,曾改进AlphaGo Fan神经网络的Policy Network使其水平提高了2~3段。个人网站: https://mengyuanzhu.github.io

韩蒙,Kennesaw State University 助理教授,GSU计算机科学博士,研究领域包括:Big Social Data Mining, Cyber Data Security & Privacy, and Data-driven Intelligence.

内容简介

数据科学,大数据,机器学习,深度学习,神经网络,人工智能…这些Buzzword充斥在我们的周围,他们到底都是什么,是技术的革新,还是炒作大于应用?刘梦舒将和大家分享:All about the Buzzwords and the hype cycle explained.

2012年AlexNet识别图像鹤立鸡群;2013年Deepmind在Atari击败人类,这些震撼人心的技术成果让深度学习成为了当今最影响人类的学科之一。而作为其中基石的卷积神经网络和强化学习更是吸引了众多的目光。这次讲座,朱孟远将讲解如何快速搭建并训练一个自己的游戏引擎。

韩教授将分享他带领的Data-driven Intelligence Research (DIR) Laboratory 团队近期所进行的系列有关于数据安全与隐私的研究,其中包括了深度学习在数据隐私保护和Cybersecurity上的应用,也有关于Blockchain在IoT安全上的探索。同时韩教授也将分享在数据安全与隐私有关课题上学术界最新的一些研究进展 。

讲座安排

时间:   2018.04.8 周日 4:00 pm – 8:00 pm
地点:   10820 Abbotts Bridge Rd #370, Duluth, GA 30097  ( 一凡小屋 )
注册收费:  https://qmenu.us/#/yifan/menu/1485323117751
报名人数: 50
费用:

  • $35 (含餐费, early bird)
  • $50 (含餐费, walk in)

流程安排

4:00 pm -4:30 pm 注册
4:30 pm - 6:30 pm 主讲人分享
6:30 pm - 8:00 pm 吃饭+自由交流

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